研究背景与问题

原油加工作为我国能源产业的重要组成部分，其短期生产调度问题一直是研究的热点。其中，供油罐与蒸馏塔之间的资源配比对整个生产系统的稳定性和效率至关重要。然而，在实际生产过程中，由于供油罐数量不足或与蒸馏塔的数量不匹配，导致供油罐与蒸馏塔处于非平衡状态。这种非平衡状态会加剧生产系统中相关设备对供油罐资源的竞争，极大地提高了获取可行调度的难度和成本，从而成为影响原油加工短期调度效率的关键问题。

研究方法

为了解决上述问题，本研究提出了一种针对供油罐与蒸馏塔非平衡状态下原油短期调度问题的优化方法。首先，建立了非平衡状态下的生产调度数学模型，将供油罐与蒸馏塔之间的资源分配、生产任务优先级和调度目标纳入模型之中。然后，采用遗传算法对模型进行求解，通过模拟进化过程寻找最优解。此外，为了验证所提方法的有效性，结合实际生产数据进行了模拟实验。

核心结果

通过对模拟实验结果的分析，得出以下核心结论：1）所提方法能够在较短时间内找到最优或近似最优调度方案，有效降低了调度难度和成本；2）相较于传统调度方法，本方法能够提高生产系统的稳定性和效率；3）所建立的数学模型具有良好的适应性和通用性，可以推广至其他相似生产场景。

结论与意义

本研究针对供油罐与蒸馏塔非平衡状态下的原油短期调度问题进行了深入研究和优化，取得了以下成果：1）揭示了供油罐与蒸馏塔非平衡状态下生产调度问题的复杂性及其对生产效率的影响；2）提出了一个高效、稳定的调度优化方法，为我国原油加工企业提供了实际可行的解决方案；3）丰富了短期生产调度领域的研究成果，为其他行业相似问题提供了参考价值。

文章来源：《运筹与管理》 网址: http://www.ycygl.cn/qikandaodu/2026/1027/330.html

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