研究背景与问题

在当前供应链管理中，库存控制是确保企业运营效率的关键环节。特别是在服务行业，排队库存系统的优化对于提高顾客满意度和降低运营成本具有重要意义。本文的研究背景在于，传统的库存管理策略往往忽略了服务过程中的不确定性，如顾客到达率和服务员休假等随机因素。因此，如何有效结合随机补货策略和混合休假策略，以优化排队库存系统的性能，成为亟待解决的问题。

研究方法

本文采用随机过程理论和方法，将随机补货策略和混合休假策略引入M/M/1/∞排队库存系统中。具体而言，当系统中的现有库存水平达到阈值r时，系统将根据一定的概率分布向外部供应商发出随机订货量的补货订单。同时，服务员在服务完顾客后，若发现库存空缺，将进行休假。休假策略采用混合休假模式，结合了固定休假时间和随机休假时间的特点，以提高系统的灵活性和响应速度。

核心结果

通过对所提出的排队库存系统模型进行稳态分析，本文得到了以下核心结果：首先，通过优化随机补货策略中的订货量概率分布，可以显著降低系统的平均库存水平，提高库存利用率。其次，混合休假策略能够有效减少服务员的空闲时间，提高服务效率。最后，通过数值模拟和敏感性分析，本文揭示了不同参数对系统性能的影响，为实际应用提供了理论指导。

结论与意义

本文提出的基于随机补货策略和混合休假策略的排队库存系统模型，为优化库存管理和提高服务效率提供了新的思路。研究结果表明，该模型能够有效降低库存成本，提高顾客满意度，对实际运营具有重要的指导意义。此外，本文的研究成果也为相关领域的研究提供了新的理论依据和方法借鉴，有助于推动排队库存系统理论的发展。

文章来源：《运筹与管理》 网址: http://www.ycygl.cn/qikandaodu/2026/1027/328.html

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